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第一批被AI淘汰的環(huán)保人出現(xiàn)了!未來10年最危險崗位排行,你上榜了嗎?

更新時間:2025-03-24 11:10 來源:環(huán)保水圈 作者: 環(huán)保老吳 閱讀:1840 網(wǎng)友評論0

谷騰環(huán)保網(wǎng)訊深圳環(huán)境水務(wù)集團、成都環(huán)保集團等一眾環(huán)保企業(yè)已成功接入DeepSeek,中建三局甚至已用DeepSeek管理工程取代人力。

“30分鐘我登記表都填不出來!”

凌晨三點,環(huán)保人張淼盯著屏幕上自動生成的環(huán)評報告表,后背滲出冷汗——過去需要幾周甚至幾個月完成,現(xiàn)在AI只用30分鐘。

近期,杭州生態(tài)環(huán)境局發(fā)布「30分鐘自動生成環(huán)評報告+15分鐘完成報告審核」的消息,在環(huán)保人圈子炸開了鍋,“AI丟飯碗”“轉(zhuǎn)行開出租”……一時間行業(yè)內(nèi)充斥著焦慮和無奈的聲音。


在環(huán)企做人力資源管理的李誠告訴水圈:

“疊加當(dāng)下行業(yè)狀況和經(jīng)濟大環(huán)境,一場來勢洶洶的AI替代人工潮正席卷而來,很大一部分將在2030年前完成。”

也就是說,留給部分環(huán)保從業(yè)者的窗口期,可能只剩下5年了。

你所在的環(huán)保崗位有多大概率被替代?

AI對環(huán)保行業(yè)的替代呈現(xiàn)“從文本到實踐、從后臺到前端”的滲透規(guī)律。

在李誠看來,‌高替代風(fēng)險的崗位普遍具有以下特征‌:依賴標(biāo)準(zhǔn)化流程與文檔生成(如環(huán)評);需處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與規(guī)則(如監(jiān)測分析);服務(wù)內(nèi)容高度重復(fù)且低差異化(如基礎(chǔ)咨詢)。


而從業(yè)者要想規(guī)避被AI替代的風(fēng)險,則需‌要具備復(fù)雜現(xiàn)場決策與應(yīng)急處理能力、跨領(lǐng)域協(xié)調(diào)與創(chuàng)新解決方案設(shè)計,以及政策解讀與利益相關(guān)方溝通等軟性技能。

具體來看——

◎ 環(huán)評報告編制與審批人員‌(替代率:90%-95%‌)

AI已實現(xiàn)從數(shù)據(jù)填報到報告生成、審核的全流程自動化。通過DeepSeek-R1與領(lǐng)域知識庫結(jié)合,企業(yè)僅需5分鐘填報基礎(chǔ)數(shù)據(jù)即可生成符合規(guī)范的環(huán)評報告‌,審批環(huán)節(jié)通過AI智能體可自動識別法規(guī)符合性、污染防治措施合理性,并生成三色分級問題清單‌。此類工作高度依賴標(biāo)準(zhǔn)化流程和文本生成能力,AI在效率、一致性、成本控制方面具有壓倒性優(yōu)勢。

◎ 環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)分析師‌(‌替代率:70%-80%‌)

AI可實時處理海量環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)(如水質(zhì)參數(shù)、空氣質(zhì)量),通過算法自動識別污染源、預(yù)測擴散趨勢并生成分析報告。如無錫部署的“AI土壤污染防治專家”已能完成土壤污染狀況報告的預(yù)審與答疑‌。傳統(tǒng)人工分析需依賴經(jīng)驗判斷和重復(fù)性數(shù)據(jù)比對,而AI在多維度數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、異常檢測和趨勢預(yù)測上更高效精準(zhǔn)。

◎ 環(huán)保咨詢顧問(替代率:60%-70%‌)

涉及環(huán)評準(zhǔn)入、污染防治技術(shù)選型等標(biāo)準(zhǔn)化咨詢業(yè)務(wù),可通過AI問答系統(tǒng)快速響應(yīng)。杭州市AI系統(tǒng)已實現(xiàn)“5分鐘生成準(zhǔn)入意見”‌,且能結(jié)合知識圖譜提供法規(guī)解讀和技術(shù)方案推薦。此類服務(wù)中重復(fù)性、低差異化的內(nèi)容將逐漸被AI替代,但需個性化解決方案的高端咨詢?nèi)砸蕾嚾祟悓<摇?/p>

◎ 環(huán)保工程設(shè)計繪圖員‌(替代率:40%-50%‌)

AI可基于環(huán)境參數(shù)和工程要求自動生成污染治理設(shè)施設(shè)計圖,并通過強化學(xué)習(xí)優(yōu)化方案。杭州市在環(huán)評報告中已實現(xiàn)“主要環(huán)境影響和保護措施”章節(jié)的自動生成‌,未來可能延伸至工程圖紙設(shè)計。但涉及復(fù)雜地形適應(yīng)性、利益相關(guān)方協(xié)調(diào)等非結(jié)構(gòu)化問題仍需人工介入。

◎ 污染治理現(xiàn)場操作員「部分職能」(‌‌替代率:20%-30%‌)

AI可通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實現(xiàn)污水處理、廢氣凈化等設(shè)施的自動化運行監(jiān)控,例如預(yù)測設(shè)備故障、優(yōu)化藥劑投加量‌。但設(shè)備維護、應(yīng)急處理等需靈活應(yīng)變和物理操作的任務(wù)仍依賴人工。AI更多作為輔助工具,替代低技能重復(fù)性崗位。

污水處理廠或成為“AI取代人工”第一站

李誠還告訴水圈,未來的污水處理廠將呈現(xiàn)“AI主控+人工監(jiān)督”的模式,在污水廠工作的同行們,一定要向設(shè)備運維專家、工藝優(yōu)化師等高技能崗位轉(zhuǎn)型。

因為具有依賴結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸入/輸出(如監(jiān)測數(shù)據(jù)錄入)‌、遵循明確操作規(guī)則(如設(shè)備啟停邏輯)‌、重復(fù)性高且低差異化(如巡檢、文書)等特征的崗位有極大概率被替代,而需要物理操作和現(xiàn)場應(yīng)變(如應(yīng)急搶修)‌、復(fù)雜系統(tǒng)協(xié)調(diào)(如跨部門資源調(diào)度)‌、依賴經(jīng)驗判斷和創(chuàng)新(如工藝路線優(yōu)化)‌等崗位則呈現(xiàn)出低替代性。

具體來看——

◎ 水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)錄入員‌(替代率:90%-95%‌)

污水處理廠需實時采集COD、氨氮、pH值等數(shù)十項水質(zhì)參數(shù),傳統(tǒng)人工記錄和整理數(shù)據(jù)效率低且易出錯。AI可通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器自動采集數(shù)據(jù),并利用自然語言處理技術(shù)生成標(biāo)準(zhǔn)化報表‌。例如,杭州某污水廠已實現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)“采集-分析-存檔”全流程自動化,人工干預(yù)率下降至5%以下‌。

◎ 設(shè)備運行監(jiān)控員‌(替代率:80%-85%‌)

AI可整合水泵、曝氣機、污泥脫水機等設(shè)備的運行數(shù)據(jù),通過機器學(xué)習(xí)預(yù)測故障并優(yōu)化啟停策略。例如,北京某污水廠部署的AI系統(tǒng)能根據(jù)進水流量自動調(diào)節(jié)曝氣量,能耗降低12%‌。人工監(jiān)控僅需處理系統(tǒng)無法判定的異常情況(如機械突發(fā)性卡頓)。

◎ 基礎(chǔ)巡檢員‌(‌替代率:70%-75%‌)

無人機和軌道機器人搭載視覺識別模塊,可替代人工完成池體、管道的常規(guī)巡檢。AI能識別池面浮渣厚度、設(shè)備銹蝕程度等,并通過歷史數(shù)據(jù)對比生成維護建議‌。重慶某污水廠試點顯示,AI巡檢覆蓋率從人工的60%提升至98%,漏檢率下降90%‌。

◎ 標(biāo)準(zhǔn)化行政文員‌(‌替代率:60%-70%‌)

生產(chǎn)日報、環(huán)保臺賬、排污許可證申報等文書工作可通過AI模板自動生成。例如,深圳某污水廠使用大語言模型(如DeepSeek-R1)自動填寫《污水處理設(shè)施運行記錄表》,耗時從2小時/日壓縮至5分鐘/日‌。僅需人工復(fù)核關(guān)鍵數(shù)據(jù)合規(guī)性。

◎ 初級工藝工程師「部分職能)」(‌替代率:50%-60%‌)

AI能基于歷史運行數(shù)據(jù)和實時水質(zhì)參數(shù),自動優(yōu)化曝氣時間、污泥回流比等工藝參數(shù)。上海某污水廠通過AI模型將生化池溶解氧濃度控制誤差從±0.5mg/L降至±0.1mg/L‌。但涉及工藝路線創(chuàng)新、突發(fā)污染事件處置等仍需人工決策。

◎ 藥劑投加操作工‌(替代率:40%-50%‌)

AI通過水質(zhì)波動預(yù)測模型(如進水TP突變)自動計算PAC、PAM等藥劑的投加量,并與加藥泵聯(lián)動執(zhí)行‌。南京某污水廠實現(xiàn)碳源投加量動態(tài)調(diào)節(jié),碳氮比合格率從82%提升至95%,藥劑成本降低18%‌。

◎ 污泥運輸調(diào)度員‌(‌替代率:30%-40%‌)

AI可整合污泥產(chǎn)量、車輛GPS、路況信息等,自動生成最優(yōu)運輸路線和車輛調(diào)度方案。例如,廣州某污水廠引入AI調(diào)度系統(tǒng)后,污泥運輸車輛空駛率從35%降至12%‌。但特殊天氣或交通管制仍需人工介入。

◎ 應(yīng)急響應(yīng)協(xié)調(diào)員‌(‌替代率:<10%‌)

暴雨導(dǎo)致進水超標(biāo)、設(shè)備突發(fā)故障等緊急狀況需快速協(xié)調(diào)多方資源,涉及跨部門溝通、風(fēng)險研判等非結(jié)構(gòu)化任務(wù),AI目前僅能提供輔助決策支持(如歷史案例庫調(diào)。。

AI永遠取代不了環(huán)保人,但是......

目前,深圳環(huán)境水務(wù)集團、成都環(huán)保集團、金科環(huán)境、倍杰特集團等一眾環(huán)保企業(yè)已成功接入DeepSeek,杭州、廈門、成都等一些地方環(huán)境部門也開始在政務(wù)系統(tǒng)部署DeepSeek,中建三局已用DeepSeek管理工程取代人力......

毫無疑問,當(dāng)下的環(huán)保從業(yè)者必須要有向“AI協(xié)同者”轉(zhuǎn)型的覺悟,"打不過就加入"一定是應(yīng)對這場巨變的最好措施。

最后,水圈借用英偉達黃仁勛的話作為結(jié)尾——AI永遠取代不了環(huán)保人 ,但不用AI的環(huán)保人將被用AI的環(huán)保人取代。

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