基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與馬爾可夫鏈的污水處理廠脫氮效果模擬預(yù)測
更新時間：2016-03-02 10:18
來源：環(huán)境科學(xué)學(xué)報
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摘要：在實際污水處理廠運行過程中,其最終出水水質(zhì)會受多種因素影響制約,而基于生物反應(yīng)機理的活性污泥數(shù)學(xué)模型(ASM)并未將這些生物反應(yīng)以外的因素考慮在內(nèi),由此帶來一些不足.對此,本文提出可通過基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的黑箱模型對污水廠處理效果進(jìn)行模擬預(yù)測.結(jié)合具體實際分析,提出可將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與馬爾可夫鏈組合應(yīng)用于污水處理脫氮效果預(yù)測中.首先,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對北京某大型污水處理廠實際進(jìn)出水?dāng)?shù)據(jù)和工藝參數(shù)進(jìn)行粗略擬合;其次,利用馬爾可夫鏈對擬合結(jié)果及誤差進(jìn)行狀態(tài)劃分以進(jìn)一步提高預(yù)測精確度;最后,運用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與馬爾可夫鏈的組合模型預(yù)測分析了該廠的實際出水水質(zhì).試驗結(jié)果表明,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用于污水處理脫氮過程的擬合計算,而通過與馬爾可夫鏈組合,可以提高模擬預(yù)測的精度和可靠性.
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