基于改進(jìn)支持向量機(jī)的石煤提釩行業(yè)清潔生產(chǎn)評(píng)價(jià)研究
更新時(shí)間：2016-04-21 10:31
來(lái)源：環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)
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摘要：采用遺傳算法(GA)對(duì)支持向量機(jī)(SVM)進(jìn)行改進(jìn),并將其應(yīng)用于石煤提釩行業(yè)清潔生產(chǎn)評(píng)價(jià).在系統(tǒng)研究石煤提釩工藝類型的基礎(chǔ)上,根據(jù)前期已建立的石煤提釩行業(yè)清潔生產(chǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,提出GA改進(jìn)SVM的應(yīng)用思路,通過(guò)對(duì)3種工藝類型企業(yè)的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集,形成訓(xùn)練和測(cè)試樣本,并利用GA算法確定出各類參數(shù)(懲罰參數(shù)C和核函數(shù)參數(shù)g),分別為強(qiáng)酸浸工藝C=2.1049,g=5.2184;弱酸浸工藝C=0.0035286,g=1.9947;水浸工藝C=0.39587,g=1.4105.GA-SVM模型測(cè)試結(jié)果表明,分類精度達(dá)到100%.通過(guò)與其他評(píng)價(jià)方法對(duì)比表明,訓(xùn)練好的GA-SVM方法針對(duì)小樣本數(shù)據(jù)在分類精度和可操作性上都較其他方法有明顯優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)了對(duì)石煤提釩行業(yè)清潔生產(chǎn)水平的定量評(píng)價(jià).
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