中國(guó)大氣PM2.5和臭氧污染嚴(yán)重 復(fù)合污染明顯
2014年3月1日，“大氣灰霾追因與控制”科學(xué)與技術(shù)前沿論壇在中國(guó)科學(xué)院學(xué)術(shù)會(huì)堂召開(kāi)，會(huì)議由中科院副院長(zhǎng)丁仲禮院士主持。
中國(guó)大氣復(fù)合污染特征明顯
北京大學(xué)環(huán)境學(xué)院張遠(yuǎn)航教授介紹說(shuō)，2013年74個(gè)城市空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)表明，中國(guó)大氣PM2.5和臭氧污染嚴(yán)重，特別是近期京津冀和長(zhǎng)三角發(fā)生的幾次PM2.5嚴(yán)重污染事件，引起了社會(huì)和政府部門(mén)的高度重視。中國(guó)處于快速發(fā)展階段，污染源類(lèi)型眾多、排放特征復(fù)雜，大氣氧化性持續(xù)升高，致使大氣復(fù)合污染的特征十分明顯。
.jpg) |
厘清污染源為有效大氣治理提供科學(xué)依據(jù)
張遠(yuǎn)航教授介紹說(shuō)，“大氣污染物的主要排放源主要包括燃煤、機(jī)動(dòng)車(chē)、工業(yè)、民用、揚(yáng)塵、生物燃料、農(nóng)業(yè)等十幾大類(lèi)人為源、涉及上近2萬(wàn)子類(lèi)排放源，此外還包括森林排放、火災(zāi)、沙塵等天然源。”
“開(kāi)展大氣污染特別是PM2.5的源解析，厘清各類(lèi)污染源對(duì)大氣污染的貢獻(xiàn)，將為制定清潔空氣計(jì)劃特別是有效的治理措施提供重要科學(xué)依據(jù)。”張遠(yuǎn)航教授指出。
他向記者詳細(xì)地介紹了大氣污染的源解析技術(shù)。他介紹說(shuō)，大氣污染的源解析技術(shù)主要包括源排放清單、擴(kuò)散模型和受體模型等三類(lèi)方法。源清單法提供各類(lèi)源的排放量及其空間分布，可以確定重點(diǎn)排放源，但污染源種類(lèi)、排放因子和活動(dòng)水平等資料通常不詳細(xì)或存在遺漏的污染源，因此源清單法的結(jié)果存在較大不確定性。擴(kuò)散模型也稱(chēng)源模型法，是根據(jù)污染源排放，結(jié)合氣象場(chǎng)，模擬污染物在大氣中的傳輸擴(kuò)散和化學(xué)轉(zhuǎn)化等過(guò)程，從而估算不同污染源對(duì)空氣質(zhì)量影響的時(shí)空分布和貢獻(xiàn)，其準(zhǔn)確性受到排放源清單、氣象條件和化學(xué)過(guò)程等多種因素的影響。受體模型法是以化學(xué)示蹤物從源到受體的質(zhì)量平衡為基礎(chǔ)，來(lái)識(shí)別和估算影響受體點(diǎn)空氣質(zhì)量的不同污染源類(lèi)別及其貢獻(xiàn)率，主要包括化學(xué)質(zhì)量平衡模型法CMB和正定矩陣因子分解法PMF等；但由于缺乏可靠的源示蹤物、污染源化學(xué)成份譜的共線性以及各類(lèi)受體模型在解析方法上的差異，受體模型的結(jié)果也具有較大的不確定性。為了提高源解析結(jié)果的可靠性，需要采用多種源解析方法相互匹配和相互印證，集成受體模型以及混合受體和空氣質(zhì)量模型的解析方法正成為源解析技術(shù)的發(fā)展方向。
使用微信“掃一掃”功能添加“谷騰環(huán)保網(wǎng)”
