AI模型如何發(fā)現(xiàn)企業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)造假？武漢做了嘗試
【谷騰環(huán)保網(wǎng)訊】如何從海量數(shù)據(jù)中把造假企業(yè)“篩”出來、精準(zhǔn)識(shí)別自動(dòng)監(jiān)測數(shù)據(jù)造假行為？近日，湖北省武漢市生態(tài)環(huán)境局針對(duì)打擊污染源自動(dòng)監(jiān)測數(shù)據(jù)弄虛作假等重點(diǎn)工作需要，應(yīng)用AI技術(shù)構(gòu)建了企業(yè)排放特征模型、弄虛作假行為識(shí)別模型，通過全過程分析自動(dòng)監(jiān)測數(shù)據(jù)，可視化呈現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)表現(xiàn)出的異常特征。
建立非現(xiàn)場監(jiān)管執(zhí)法研判規(guī)則
隨著污染物排放在線監(jiān)測系統(tǒng)的日益完善，生態(tài)環(huán)境部門通過污染源自動(dòng)監(jiān)控、企業(yè)工況（振動(dòng)盒子、攝像頭）、環(huán)境質(zhì)量（大氣站點(diǎn)、水站）等數(shù)據(jù)，可以時(shí)刻了解污染物排放與區(qū)域、流域、環(huán)境質(zhì)量改善情況。
每天在線監(jiān)測系統(tǒng)都會(huì)高頻更新，收集到海量監(jiān)測數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)需要進(jìn)一步分析整理，以實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最大化。數(shù)據(jù)建模是一種以清晰、有條理的方式組織和表示數(shù)據(jù)的方法，有助于識(shí)別和糾正數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和不一致性，從而提升數(shù)據(jù)的整體質(zhì)量。
那么，數(shù)據(jù)模型如何抓取信息并分析的呢？據(jù)武漢市生態(tài)環(huán)境宣教中心技術(shù)人員介紹，武漢市生態(tài)環(huán)境局與第三方合作已構(gòu)建涉及廢水、廢氣排放兩大類的多種行為AI識(shí)別模型，模型對(duì)接市本級(jí)污染源自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，實(shí)時(shí)抽取污染源自動(dòng)監(jiān)控歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型包括日數(shù)據(jù)、小時(shí)數(shù)據(jù)、分鐘數(shù)據(jù)以及標(biāo)記數(shù)據(jù)，并在數(shù)據(jù)服務(wù)時(shí)段內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控和治理，開展智能分析形成疑似違法行為的初步線索清單。
再按照污染因子連續(xù)超標(biāo)、重污染天氣大氣污染物排放不減反增、做樣周期設(shè)置不規(guī)范、自動(dòng)標(biāo)樣核查不規(guī)范、運(yùn)維頻次不規(guī)范等問題進(jìn)行分類，運(yùn)用12類模型，通過漏斗式篩選，逐步排查，剔除低頻事件、客觀原因，找到異常企業(yè)，分析企業(yè)是否存在連續(xù)超標(biāo)、排放總量異常等異常狀況以及疑似超標(biāo)人為斷電、疑似設(shè)置量程上限、人為干擾分析儀、避開做樣周期排水、停運(yùn)虛假標(biāo)記、篡改基準(zhǔn)氧含量、篡改煙道橫截面積、停爐條件與規(guī)范不一致、疑似稀釋排放、超標(biāo)替換樣品、廢氣超標(biāo)拔管、篡改儀器曲線參數(shù)等疑似弄虛作假違法行為，依據(jù)疑似違法企業(yè)數(shù)據(jù)選取時(shí)間段、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)特征，生成模型研判報(bào)告，并用多維的數(shù)據(jù)圖表形式直觀呈現(xiàn)。
“基于企業(yè)排放特征和歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)，對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)篩查，與相關(guān)模型數(shù)據(jù)相比對(duì)，就在第一時(shí)間能識(shí)別出疑似企業(yè)人為干擾自動(dòng)監(jiān)測數(shù)據(jù)的行為。”武漢市生態(tài)環(huán)境宣教中心技術(shù)人員說。
非現(xiàn)場執(zhí)法監(jiān)管數(shù)據(jù)服務(wù)現(xiàn)場執(zhí)法
有了線索，鎖定違法違規(guī)企業(yè)就不再困難。武漢市生態(tài)環(huán)境部門的工作人員每月一次輸入《市污染源自動(dòng)監(jiān)控涉嫌違法企業(yè)清單》，并在清單中進(jìn)一步篩選，針對(duì)某個(gè)重點(diǎn)企業(yè)輸出針對(duì)性分析報(bào)告。 報(bào)告包括違法違規(guī)企業(yè)的數(shù)據(jù)特征識(shí)別，當(dāng)前以及歷史違法、違規(guī)情況研判，給出明確嫌疑違法結(jié)論以及現(xiàn)場檢查指南，為執(zhí)法檢查提供精準(zhǔn)支持。在人工研判后，系統(tǒng)將線索在電腦端和手機(jī)端（微信小程序）開展線索流轉(zhuǎn)、核查和反饋，實(shí)現(xiàn)污染源自動(dòng)監(jiān)控常規(guī)巡查的工作閉環(huán)。
目前，武漢市非現(xiàn)場監(jiān)管平臺(tái)已能提供了不同時(shí)間段排放量的比對(duì)功能，通過對(duì)排放數(shù)據(jù)的持續(xù)追蹤和比對(duì)，平臺(tái)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常排放情況，一鍵導(dǎo)出企業(yè)不同時(shí)段數(shù)據(jù)比對(duì)的減排率，以便在污染管控期間相關(guān)部門迅速響應(yīng)并采取必要的控制措施。通過AI數(shù)據(jù)模型自動(dòng)“篩”出來的問題線索，進(jìn)行線上預(yù)警并分類處理，執(zhí)法人員不必再“大海撈針”。
自2024年4月30日開展非現(xiàn)場執(zhí)法監(jiān)管數(shù)據(jù)分析以來，武漢市生態(tài)環(huán)境局利用非現(xiàn)場監(jiān)管一張圖數(shù)據(jù)展示服務(wù)，依托污染源在線數(shù)據(jù)，通過小時(shí)、日等多元維度對(duì)污染源的排放總量進(jìn)行精確統(tǒng)計(jì)和計(jì)算，為大氣污染應(yīng)急減排的排放量提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。在2024年7月的大氣污染減排工作中，該平臺(tái)有效協(xié)助大氣處及科技中心完成了排放大戶清單的梳理工作。
助力構(gòu)建精準(zhǔn)科學(xué)的執(zhí)法體系，武漢市生態(tài)環(huán)境局運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、AI智能等先進(jìn)技術(shù)手段，通過基于人工智能的AI工作模型工具開展分析研判，輸出精準(zhǔn)線索，并引入技術(shù)力量開展現(xiàn)場檢查服務(wù)，精準(zhǔn)識(shí)別違法、違規(guī)行為，規(guī)范現(xiàn)場檢查。
2024年，通過污染源在線AI線索生成機(jī)制，武漢生態(tài)環(huán)境局已成功發(fā)現(xiàn)污染源在線監(jiān)測預(yù)警431條，均已核實(shí)處理。在此期間，專家團(tuán)隊(duì)依托AI模型分析污染源自動(dòng)監(jiān)控弄虛作假線索，提供7次 現(xiàn)場輔助執(zhí)法行動(dòng)，輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告3份，現(xiàn)場檢查報(bào)告5份，成功查實(shí)了兩家違法企業(yè)的違法行為，一個(gè)入刑，一個(gè)處罰。
此外，專家現(xiàn)場輔助執(zhí)法過程中，深入分析違法企業(yè)的違規(guī)情況，并針對(duì)性地提出了整改建議。目前，這些企業(yè)已開始按照要求進(jìn)行整改，并取得了初步成效。
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